Tipps zum Verfassen von Lebensläufen, die Ihnen helfen, an den KI-Torwächtern vorbei zu kommen

Es war unvermeidlich: Als Unternehmen es einfach machten, sich online für eine Stelle zu bewerben, gingen Bewerbungen ein. Um diese ständig steigende Flut von Lebensläufen zu bewältigen, wenden sich die Personalabteilungen zunehmend künstlichen Intelligenzsystemen zu, um die als gut erachteten Kandidaten herauszufiltern passt. Während die Bewerbung so einfach wie ein Mausklick ist, ist es viel wahrscheinlicher, dass dieser Lebenslauf in Vergessenheit gerät, als vor einem Personalvermittler zu landen.

Um nicht vom Lebenslaufsieb erfasst zu werden, sollten Arbeitssuchende die neuen Systeme verstehen, die sich auf mehr Branchen und Positionen ausgeweitet haben.

Sogenannte vorausschauende Einstellungsinstrumente bewerten Lebensläufe, indem sie Stichwörter finden, die sich auf Kategorien wie Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung beziehen, und sie nach den Jobanforderungen und anderen vom Einstellungsunternehmen angegebenen Faktoren gewichten. Das System kann Bewerber, die in bestimmten Unternehmen gearbeitet haben, positiver gewichten. Es kann daraus schließen, wie alt eine Fertigkeit zu sein scheint, von wo sie in einer Jobhistorie erscheint.

Künstliche Intelligenz wird verwendet, um zu verstehen, was Menschen sagen wollen – zum Beispiel, wenn Carleton der Name einer Person, eine Alma Mater oder ein Unternehmen ist, für das der Antragsteller gearbeitet hat.

Die Softwaresysteme können weniger voreingenommen sein als menschliche Screener, da sie so programmiert werden können, dass Merkmale wie Alter, Geschlecht, Rasse und andere geschützte Kategorien ignoriert werden.

Um das automatisierte Screening zu bestehen, müssen Sie möglicherweise Ihren Lebenslauf und nicht nur das Anschreiben an jede Stelle anpassen, für die Sie sich bewerben. Greg Moran, Geschäftsführer von OutMatch, einem System, das jährlich mehr als 10 Millionen Bewerber auf Unternehmen wie Pepsi, Toyota und Walmart überprüft, bestätigte, dass die folgenden Maßnahmen den Antragstellern helfen würden, eine automatisierte Ablehnung zu vermeiden.

Nehmen Sie in Ihren Lebenslauf dieselben oder ähnliche Schlüsselwörter auf, die in der Stellenausschreibung für das Wissen, die Fähigkeiten, die Erfahrung und die damit verbundenen Aufgaben verwendet werden. Verwenden Sie die relevantesten Schlüsselwörter in Ihrem zuletzt aufgelisteten Job. Wenn Sie die Datenanalyse in einem Job vor 10 Jahren erwähnen, jedoch nicht in neueren Arbeiten, kann der Algorithmus ihm weniger Gewicht verleihen.

Wörter wie „signifikant“, „stark“ und „meisterhaft“ in einer Stellenbeschreibung können Hinweise darauf sein, dass diese Fähigkeiten stark gewichtet werden. Daher sollten sie in Ihrem Lebenslauf hervorgehoben und in Ihre Beschreibungen Ihrer aktuelleren Erfahrungen aufgenommen werden.

Quantifizieren Sie wo immer möglich. “Verwaltete ein fünfköpfiges Team, das den Umsatz über zwei Jahre um 40 Prozent steigerte” funktioniert besser als “Verwaltete ein Team, das den Umsatz erheblich steigerte”.

Stellen Sie sicher, dass das System Ihren Lebenslauf „lesen“ kann. In einigen Systemen kann das PDF-Dateiformat dazu führen, dass Ihr Lebenslauf als einzelnes Bild angezeigt wird. Daher ist Microsoft Word möglicherweise die bessere Wahl. Ausgefallene Formatierungen wie Spalten oder hinzugefügte Bilder sind möglicherweise weniger lesbar, wenn das System von links nach rechts scannt. Versuchen Sie nicht, die Software mit Schlüsselwörtern in weißem Text auszutricksen – daran haben die Entwickler bereits gedacht.

Erwähne alle deine Fähigkeiten. Das System sucht möglicherweise nach bestimmten Erfahrungen mit beispielsweise der Programmiersprache R oder Tableau. Fassen Sie sie daher nicht als “in der Datenanalyse erfahren” zusammen.

Wenn Sie Teil einer unterrepräsentierten Gruppe sind, verwenden Sie Begriffe, mit denen das System Sie gegenüber Unternehmen identifiziert, die versuchen, ihre Belegschaft zu diversifizieren.

Die künstliche Intelligenz, die von Einstellungssystemen verwendet wird, kann unbeabsichtigte schädliche Folgen haben, sagte Hong Qu, ein Rassen- und Technologie-Fellow in Stanford. Er ist ein Entwickler von AI Blindspot, einer Reihe von Methoden, mit denen Softwareentwicklungsteams unbewusste Vorurteile und strukturelle Ungleichheiten erkennen können, die sich auf die Entscheidungsfindung ihrer Software auswirken können.

“Die Systeme können immer noch ihre eigenen Vorurteile haben und qualifizierte Bewerber aussortieren”, sagte Qu.

Ein Unternehmen kann den Lebensläufen von Bewerbern für Softwareentwickler Vorrang einräumen, die dieselben Universitäten besucht haben wie erfolgreiche leitende Ingenieure in der Branche. Bewerber von Frauen- oder historisch schwarzen Colleges werden möglicherweise eher abgelehnt, wenn beispielsweise die oberen Ränge der Ingenieure in einer Branche überwiegend weiße Männer sind.

“Das System richtig zu machen ist mehr als das Debuggen von Code und das Entspannen von Trainingsdaten, da die Software auf wertebasierten Entscheidungen mit historischem Gepäck basiert”, sagte Qu.

Vom System erzeugte Verzerrungen können über das Screening hinausgehen. Zum Beispiel können Personalvermittler einer „Automatisierungsverzerrung“ unterliegen, die einer Analyse mehr Gewicht verleiht, da sie von einem Computersystem stammt. Die Bündelung von Kandidaten, die es alle durch das Screening für ihre nächste Bewertungsstufe geschafft haben, anstatt sie nach den von der Software verliehenen Bewertungen zu ordnen, kann dazu beitragen, diesen Effekt zu mildern.

Es sind häufige Audits erforderlich, um zu verstehen, wen das System ein- und auscheckt. Es muss auch transparent gestaltet werden, damit die Menschen verstehen können, warum eine individuelle Entscheidung getroffen wurde. Ein undurchsichtiges System macht es schwierig, Probleme zu entdecken, sagte Herr Qu.

Während die Systeme immer weiter verbreitet werden, sind sie im Entstehen begriffen, und Kritiker sagen, dass es wenig Marktanreize oder staatliche Vorschriften gibt, die Transparenz fordern. In der Tat kann die Selbstprüfung Probleme aufdecken, die den Ruf eines Unternehmens schädigen können.

Zunehmend ist die Abgabe eines Lebenslaufs mit einem Klick nur der erste Schritt. Weitere Kandidaten werden gebeten, ihre Fähigkeiten und ihre Persönlichkeit zu beurteilen und Antworten auf Interviewfragen aufzuzeichnen. Herr Moran von OutMatch sagte, die zusätzlichen Aufgaben zielten darauf ab, den Personalchefs ein vollständigeres Bild zu vermitteln und die Bewerber „ihre Geschichte erzählen“ zu lassen.

Dennoch haben die meisten Bewerber, die gebeten werden, zusätzliche Informationen einzureichen, nicht die Möglichkeit, diese Geschichte einem Menschen zu erzählen. Während die Prozentsätze variieren, schätzte Herr Moran, dass ein System in der Regel 80 Prozent der Kandidaten, die einen Lebenslauf für einen professionellen Einstiegsjob eingereicht haben, für die grundlegenden Fähigkeiten und Kompetenzen hält, um in der Rolle erfolgreich zu sein, was dazu führt, dass sie aufgefordert werden, einen zu absolvieren oder mehr Tests. Die meisten Testteilnehmer werden dann gebeten, ein Videointerview aufzunehmen.

Die Informationen aus dem Lebenslauf, die Tests und eine Abschrift des Interviews werden von einer Software für künstliche Intelligenz überprüft. Etwa 20 Prozent dieser Kandidaten sprechen dann mit einem Personalvermittler.

Wenn mehr Arbeitssuchende gebeten werden, Interviews zu führen, können mehr Kandidaten ihre Eignung unter Beweis stellen, sagte Michele Olivier, ein Karrierecoach in Austin, Texas. “Dies bedeutet jedoch auch, dass zu einem früheren Zeitpunkt ein größerer Zeitaufwand für mehr Rollen erforderlich ist.”

Zuvor hätten Kandidaten, die es in die Interviewphase geschafft hätten, möglicherweise eine von zehn Chancen, den Job zu bekommen, sagte sie. Jetzt “mit den neuen Werkzeugen haben Sie möglicherweise den gleichen Zeitbedarf” für eine viel geringere Chance.

“Die Arbeitgeber sind sich nicht bewusst, wie viel sie von den Kandidaten erwarten”, sagte Frau Olivier.

Karin Borchert, die Geschäftsführerin des Einstellungssoftware-Unternehmens Modern Hire, prognostiziert, dass Lebensläufe für professionelle Einstiegsjobs an Bedeutung verlieren werden. Unternehmen können die von ihnen gewünschten Eigenschaften wie Hartnäckigkeit oder Fähigkeiten zur Problemlösung durch Bewertungen bewerten und dann Feedback zu Neueinstellungen einfließen lassen, um diese Bewertungen zu verbessern, sagte sie.

Herr Moran warnte die Antragsteller, sich nicht nur auf die neuen Systeme zu verlassen, um einen Arbeitsplatz zu sichern. Er berät Arbeitssuchende, um sicherzustellen, dass ihr LinkedIn-Profil auf dem neuesten Stand ist, und enthält Empfehlungen von Managern und Kollegen. Twitter oder andere öffentliche Social-Media-Konten sollten „digitale Brotkrumen“ mit Informationen enthalten, die Fähigkeiten, Erfahrungen und Interessen hervorheben.

Kandidaten sollten auch Personen in ihren Zielunternehmen suchen, die sie für die Position empfehlen können, sagte Moran, da diese Empfehlungen die Chance auf eine Einstellung erheblich erhöhen können.

“Je technischer die Dinge werden, desto mehr kann man auf die alte Schule aufmerksam werden”, sagte er.

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